How-to install a Sesame RDF server

[An english translation of the previous french article]

Every profession has its own tools. For the emerging professions of the semantic web, RDF repositories will become the foundations of the semantic pyramid, a tool that every “semantic worker” will use; maybe one day, when referring to these “semantic workers”, we will speak about “semantic manager”, or “semantic architects”… Anyway these RDF repositories are talking about promising performances for growing amounts of data : they are reaching one billion of triples, and that is the focus of the next “semantic web challenge” (see also here and there). This remains however ridiculously small compared to relationnal databases, that can store terabytes of data; especially when you consider that, in order to garantee optimal performances on complex queries and inference, RDF databases are generally all loaded into memory…

But not everyone needs a billion-triple-large RDF database, and you can start working with such a tool by installing the Sesame RDF server.

Carto 2.0 : Mondeca sera présent !

“Où en êtes-vous de la mise en scène de vos informations ?”

Face à la quantité d’information sans cesse croissante que les organisations sont contraintes de gérer, leur mise en scène au travers de représentations graphiques permet de mieux les appréhender et les valoriser. Intelligence économique, gestion des connaissances, apprentissage, réseaux sociaux, aide à la décision sont autant de domaines où la cartographie de l’information est de plus en plus populaire car elle permet en amont d’organiser et d’appréhender des données, puis en aval d’évaluer et de communiquer les résultats obtenus. Cette journée sera donc l’occasion de mettre en valeur le rôle majeur que peux jouer la cartographie dans nos sociétés dîtes de l’information.

Jean Delahousse, fondateur de la société Mondeca, interviendra sur le thème : « Cartographie et Ontologie : Généricité, réutilisabilité et spécificité »

Il présentera comment il est possible dans le contexte des technologies du Web Sémantique et des ontologies, de disposer de composants de représentation cartographique des connaissances réutilisables dans des contextes métiers très diverses.

Requêter le contenu de Wikipedia avec SPARQL

Pour prolonger le débat récent entre Thomas et Bruno sur RDF et XML, un petit exemple illustrant le fait que SPARQL permet de requêter un graphe RDF, même très grand, sans connaître a priori ni sa structure, ni l’ontologie sous-jacente.

DBpedia, dont je vous ai déjà parlé, définit une URI à partir de chaque article du Wikipedia anglais, cette URI identifiant le sujet de l’article, la chose dont il parle. En fait l’article parle en général de beaucoup de choses, mais il a un sujet principal, par principe même de l’encyclopédie : “un article, une chose décrite”.

L’extension des capacités des moteurs de recherche par l’utilisation de terminologies métier ou comment rendre les moteurs de recherche plus efficaces ?

Les moteurs de recherche comme outils d’accès à l’information dans les intranets et portails web des entreprises et administrations sont tout à la fois un sujet d’émerveillement et de frustration. Contrairement aux moteurs de recherche généralistes du web, où l’on accepte d’assez bon coeur que face au miracle de disposer en ligne d’autant d’information, un travail d’exploration et de tri soit nécessaire, l’attitude face au moteur de recherche du Ministère des Finances, de la base d’assistance de Microsoft, de SFR, d’Orange ou du moteur de recherche d’un spécialiste du bricolage est tout autre. Le domaine de recherche est fermé, l’information est limitée et nous nous attendons à un service de qualité de la part d’un fournisseur, d’un commerçant ou d’une administration. Bref nous ressortons en général frustré, incapable d’être certain d’avoir localisé toute l’information utile et en général déçu par le peu de soin apporté par l’éditeur à nous apporter une aide au delà d’avoir installé un moteur de recherche sur son site.